このドキュメントは Apache Flink バージョン 1.5-SNAPSHOT のものです。These pages were built at: 12/22/17, 09:50:21 AM UTC.
Apache Flink は分散ストリームとバッチデータ処理のためのオープンソースプラットフォームです。Flinkの中核は、データ分散、通信、およびデータストリーム上の分散計算のための耐障害性を提供するストリーミング データフロー エンジンです。Flinkはストリーミングエンジン、ネイティブなイテレーションのサポート、管理されたメモリ、およびプログラムの最適化の上で、バッチ処理を構築することができます。
概念: Flinkの データフロー プログラミング モデル と 分散ランタイム環境の基本的な概念から始めます。これはセットアップとプログラミングガイドを含めて、ドキュメントの他の部分を理解するのに役立つでしょう。最初にこれらの章から読むことを強くお勧めします。I
クイックスタート: ローカルマシーン上でプログラムの例を実行あるいは幾つかの例を学習します。
プログラミング ガイド: 初めてのFlinkプログラムを書く方法を学ぶために、基本的なAPIの概念 およびデータストリーム API あるいは データセット APIについてのガイドを読むことができます。
Flinkジョブをプロダクションに配置する前に、プロダクションの用意チェックリストを読んでください。
Apache Flinkの以前のバージョンのユーザについては、API移行ガイドをお勧めします。publicおよびstableとマークが付いたAPIの全ての部分はまだサポート(public APIは後方互換です)されますが、適用可能な場所にアプリケーションの新しいインタフェースへの移行を提案します。
プロダクションのFlinkシステムをアップグレードしようと計画しているユーザについて、Apache Flinkのアップグレードのガイドを読むことをお勧めします。
Flink Forward: 過去のカンファレンスでのトークがFlink Forward webサイトとYouTubeで利用可能です。Apache Flinkを使った頑強なストリーム処理 は開始するのに向いています。
トレーニング: data Artisansからのトレーニング マテリアル はスライド、練習およびサンプルの解決策を含みます。
Blogs: Apache Flink および data Artisans ブログはFlinkについての頻出、技術的に深い論文を発行します。