分類と回帰 - RDDベースのAPI

spark.mllib パッケージは 二値分類, 多クラス分類 および回帰分析のための様々なメソッドをサポートします。以下の表は各種類の問題についてサポートされるアルゴリズムの概要を説明します。

問題の種類サポートされるメソッド
2値分類線形SVM、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースト木、ナイーブベイズ
多クラス分類ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、ナイーブベイズ
回帰線形最小二乗、ラッソ、リッジ回帰、決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースト木、アイソトニック回帰

これらのメソッドについての更に詳しい情報は以下で見つけることができます:

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