一貫性

将来使うために訓練したモデルを保存することができます。リクエストを跨いだ精度は、シリアライズ化された予測器をファイルに保存および回復することで行われます。

use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
use Phpml\ModelManager;

$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];

$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);

$filepath = '/path/to/store/the/model';
$modelManager = new ModelManager();
$modelManager->saveToFile($classifier, $filepath);

$restoredClassifier = $modelManager->restoreFromFile($filepath);
$restoredClassifier->predict([3, 2]);
// return 'b'