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Apache Flink ドキュメント

このドキュメントは Apache Flink バージョン 1.10-SNAPSHOT のものです。These pages were built at: 10/11/19, 08:58:34 AM UTC.

Apache Flink は分散ストリームとバッチデータ処理のためのオープンソースプラットフォームです。Flinkの中核は、データ分散、通信、およびデータストリーム上の分散計算のための耐障害性を提供するストリーミング データフロー エンジンです。Flinkはストリーミングエンジン、ネイティブなイテレーションのサポート、管理されたメモリ、およびプログラムの最適化の上で、バッチ処理を構築することができます。

最初の一歩

• コード ウォークスルー: ステップ バイ ステップ ガイドに従い、Flink APIの単純なアプリケーションあるいはクエリを実装します。
  • データストリーム アプリケーションの実装
  • テーブルAPIクエリを書く
• Docker Playgrounds: Flinkを探検し遊ぶために数分でサンドボックス化されたFlink環境をセットアップする。
  • Flinkストリーミング アプリケーションを実行および管理する
• チュートリアル: ローカルマシーンにFlinkをインストールする。
  • ローカルFlinkクラスタをセットアップする
• 概念: ドキュメントをより理解するためにFlinkの基本概念について学ぶ。
  • データフロー プログラミング モデル
  • 分散ランタイム
  • 用語

API リファレンス

APIリファレンスのリストとFlinkのAPIの全ての機能の説明。

• 基本的なAPIの概念
• データストリーム API
• データセット API
• テーブル API & SQL

配備

Flinkジョブをプロダクションに配置する前に、プロダクションの用意チェックリストを読んでください。

リリースノート

Flinkバージョン間の重要な変更をカバーするリリースノート。Flinkセットアップを最新のバージョンにアップグレードすることを計画している場合は、これらの注意を注意深く読んでください。

• Flink 1.9のリリースノート。
• Flink 1.8のリリースノート。
• Flink 1.7のリリースノート。
• Flink 1.6のリリースノート。
• Flink 1.5のリリースノート。

外部リソース

• Flink Forward: 過去のカンファレンスでのトークがFlink Forward webサイトとYouTubeで利用可能です。Apache Flinkを使った頑強なストリーム処理 は開始するのに向いています。

• トレーニング: Ververicaからのトレーニング マテリアル はスライド、練習およびサンプルの解決策を含みます。

• Blogs: Apache Flink および Ververica ブログはFlinkについての頻出、技術的に深い論文を発行します。